異常検知の有効化と構成

異常に関するアラートを制限する場合を除き、異常検知を有効にする必要はありますが、構成する必要はありません。異常検知を有効にすると、根本原因の自動分析も有効になります。

異常検知と根本原因の自動分析は SaaS のお客様のみが使用できます。

異常検知の有効化

異常検知は各アプリケーションで個別に有効にする必要があります。 

1. [Alert & Respond] [> Anomaly Detection] で、ドロップダウンから目的のアプリケーションを選択し、異常検知を [ON.] に切り替えます。
   異常検知を有効にした後、異常検知と根本原因の自動分析が使用可能になるまでには、48 時間かかります。その間、アプリケーションのビジネストランザクションで機械学習モデルがトレーニングされます。
   
   
   
   

2. [Alert & Respond] [> Anomaly Detection ]> [Model Training] を選択して [Business Transaction] トレーニングステータスを表示します。
   
   この表で、[Business Transaction] のトレーニングステータスについて説明します。

   ステータス	意味
   In Training	そのビジネストランザクションでモデルのトレーニングが進行中です。
   Ready	モデルトレーニングが完了し、ビジネストランザクションは正常です。
   Warning	モデルトレーニングは完了していますが、ビジネストランザクションで、トレーニング期間中に 1 つ以上の警告レベルの異常が発生しています。
   Critical	モデルトレーニングは完了していますが、ビジネストランザクションで、トレーニング期間中に 1 つ以上の重大レベルの異常が発生しています。
   Not Available	モデルトレーニングが完了していないため、ビジネストランザクションで異常検知が表示されません。

   モデルのトレーニングは、異常検知が有効である限り継続されます。Business Transactionへのトラフィックがその日のトレーニングの妨げになるのに十分な時間中断された場合、異常検知は過去 7 日間のモデルを使用して機能し続けます。 

   

   サンプルサイズが非常に小さく、結果として得られるモデルが信頼できないため、1 分あたりのコール数（CPM）が非常に低いBusiness Transactions向けにトレーニングされた機械学習モデルはありません。

異常のモニタリング

1. [Applications > Business Transactions] で、目的のBusiness Transactionを選択します。
   
2. [Health] 列の [Warning] または [Critical] アイコンをクリックします。
   
   そのビジネストランザクションの正常性ルール違反と異常のリストが表示されます。
     
3. 異常のリストは複数の方法で表示できます。異常のモニタリングには、AppDynamics の操作方法が反映されます。次のいずれかのオプションを選択し、根本原因の自動分析の結果が含まれる詳細表示を開きます。
   • ツールチームのためにツールをセットアップして検証する場合は、
     [Alert & Respond > Anomaly Detection >Anomalies
     ] で異常の詳細を表示します。
   • アプリケーション運用チームのためにアプリケーションをモニターする場合は、次の手順を実行します。
     • [Applications > Events] で、異常が含まれるように [Event Types] をフィルタリングします。
       

• • • [Applications > Troubleshoot > Violations & Anomalies] で、異常が含まれるように [Event Types] をフィルタリングします。
      

正常性ルールによってトリガーされるようポリシーを構成する方法と同じように、異常によってトリガーされるようポリシーを構成できます。