Splunk AppDynamics は、機械学習機能を使用して、アプリケーションとインフラストラクチャのパフォーマンスの問題を自動的に検出します。問題の根本原因を迅速に特定し、トラブルシューティングするために役立ちます。次の機能を使用できます。

カテゴリ（Category）特長説明
問題の検出動的な基準設定アルゴリズム機能を使用して、時間帯による変動やその他の季節的パターンなどの履歴動作を考慮して、メトリックの偏差を特定します。
異常検知アプリケーション内のすべてのビジネストランザクションが正常に実行されているかどうかを自動的に判断し、異常な動作をしているときはアラートを出します。
根本原因分析とトラブルシューティング

根本原因の自動分析

グラフ トラバーサル アルゴリズムを使用して、ビジネストランザクションの異常の疑わしい原因を特定します。

自動トランザクション診断

異常なトランザクションを自動的にキャプチャし、低速なメソッド、低速なデータベース、およびリモートサービスコールを分析することで、疑わしい原因を特定します。